[发明专利]基于图神经网络自动建模的社区发现方法及个性推荐方法有效
| 申请号： | 202210254385.9 | 申请日： | 2022-03-16 |
| 公开（公告）号： | CN114357312B | 公开（公告）日： | 2022-06-10 |
| 发明（设计）人： | 高建良;陈家民 | 申请（专利权）人： | 中南大学 |
| 主分类号： | G06F16/9536 | 分类号： | G06F16/9536;G06N3/04;G06N3/08;G06Q50/00 |
| 代理公司： | 长沙永星专利商标事务所(普通合伙) 43001 | 代理人： | 周咏;米中业 |
| 地址： | 410083 湖南*** | 国省代码： | 湖南;43 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于图神经网络自动建模的社区发现方法，包括获取图神经网络结构组件并构建图神经网络搜索空间；采样图神经网络搜索空间得到图神经网络结构化初始种群；计算各图神经网络模型的适应度并选取若干作为父代图神经网络结构群体；进行子代图神经网络结构搜索、计算各子代图神经网络结构的适应度并更新父代图神经网络结构群体；选取父代图神经网络结构群体中最优的图神经网络结构建模并得到图数据的系数矩阵；对图数据的系数矩阵分解得到图数据的相似度矩阵并进行聚类实现社区发现。本发明还公开了一种包括所述基于图神经网络自动建模的社区发现方法的个性推荐方法。本发明方法的可靠性高，精确性高，且更加科学合理。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 神经网络 自动 建模 社区 发现 方法 个性 推荐 | ||
【主权项】：
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