[发明专利]一种基于知识图谱的减速机数据共享方法在审
| 申请号： | 202210251890.8 | 申请日： | 2022-03-15 |
| 公开（公告）号： | CN114706902A | 公开（公告）日： | 2022-07-05 |
| 发明（设计）人： | 陈德木;牛乾;张焓昕 | 申请（专利权）人： | 杭州杰牌传动科技有限公司 |
| 主分类号： | G06F16/2458 | 分类号： | G06F16/2458;G06F16/22;G06F16/901;G06F16/906;G06N3/04;G06N5/04;G06F3/0482 |
| 代理公司： | 北京辰权知识产权代理有限公司 11619 | 代理人： | 付婧 |
| 地址： | 311223 浙江*** | 国省代码： | 浙江;33 |
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| 摘要： | 本发明提供的一种基于知识图谱的减速机数据共享方法，提出了基于深度迁移卷积神经网络的旋转机械故障诊断模型和基于深度迁移卷积神经网络和极限共享机的故障诊断方法，提升了故障识别和分类的有效性和效率性，本发明由服务器根据标签信息和各用户的共享知识图谱生成待共享用户列表，可将该减速机共享信息共享给需要的用户，实现共享内容共享的便捷性和精准性，降低工作人员获取所需要的共享内容的难度。基于知识图谱对机械传动结构共享数据进行整合，通过知识推理模型对已有知识进行推理，发现传动结构实体之间的潜在关联关系。基于已构建的知识图谱实现知识检索，从庞大的数据资源中快速地获取准确信息，以提供更便捷的传动结构共享服务。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 知识 图谱 减速 数据 共享 方法 | ||
【主权项】：
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