[发明专利]一种知识增强的非自回归神经机器翻译方法及装置在审
| 申请号： | 202210243650.3 | 申请日： | 2022-03-12 |
| 公开（公告）号： | CN114611488A | 公开（公告）日： | 2022-06-10 |
| 发明（设计）人： | 王亦宁;刘升平;梁家恩 | 申请（专利权）人： | 云知声智能科技股份有限公司 |
| 主分类号： | G06F40/211 | 分类号： | G06F40/211;G06F40/284;G06F40/58;G06N3/04;G06N3/08 |
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| 地址： | 100096 北京市海*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 一种知识增强的非自回归神经机器翻译方法及装置，该方法将双语平行语言对进行数据预处理和词向量编码；将源语言的词向量表示输入到编码器网络中，所述编码器网络将源语言文档信息进行编码，得到输入词序列信息的编码表示；使用词对齐模型构建源语言和目标语言的对应关系，构建繁衍率模型；构建解码器模型的输入和输出编码表示；通过条件随机场模型建立目标语言词汇之间的依赖，依次解码生成最终的翻译结果。本发明在解码端使用条件随机场进行解码；预训练语言模型本身带有较强的上下文信息，条件随机场构建了上下文依赖关系，缓解了非自回归翻译中较为容易出现的大量重翻、漏翻和前后不一致的现象，有利于得到更高质量的翻译结果。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 知识 增强 回归 神经 机器翻译 方法 装置 | ||
【主权项】：
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