[发明专利]一种基于离散不变性网格卷积算子的流场建模方法在审

专利信息
申请号: 202210239857.3 申请日: 2022-03-12
公开(公告)号: CN114818462A 公开(公告)日: 2022-07-29
发明(设计)人: 张伟伟;胡佳伟 申请(专利权)人: 西北工业大学
主分类号: G06F30/27 分类号: G06F30/27;G06F30/28;G06F113/08
代理公司: 西安凯多思知识产权代理事务所(普通合伙) 61290 代理人: 高凌君
地址: 710072 *** 国省代码: 陕西;61
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摘要: 发明公开了一种基于离散不变性网格卷积算子的流场建模方法,首先构建研究对象的几何样本数据库;再进行网格划分,生成非均匀结构化网格;将网格导入CFD求解器进行流场求解;计算目标节点的一阶邻域节点特征作为图特征,计算表征几何的特征作为节点特征;然后堆叠多层离散不变性网格卷积算子构建深度卷积神经网络;以流场变量作为深度卷积神经网络输出,训练深度卷积神经网络至收敛。本发明能够提取空间结构信息,具有表征能力强、计算成本小和易扩展的特点。
搜索关键词: 一种 基于 离散 不变性 网格 卷积 算子 建模 方法
【主权项】:
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