[发明专利]关键点检测模型的训练方法、关键点检测方法及装置在审
| 申请号： | 202210239623.9 | 申请日： | 2022-03-11 |
| 公开（公告）号： | CN114596476A | 公开（公告）日： | 2022-06-07 |
| 发明（设计）人： | 宫延河 | 申请（专利权）人： | 北京百度网讯科技有限公司 |
| 主分类号： | G06V10/774 | 分类号： | G06V10/774;G06V10/82;G06N3/08;G06K9/62;G06V40/10;G06V20/20;G06V20/58 |
| 代理公司： | 北京市汉坤律师事务所 11602 | 代理人： | 姜浩然;吴丽丽 |
| 地址： | 100085 北京市*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本公开提供了一种关键点检测模型的训练方法、关键点检测方法及装置，涉及人工智能技术领域，尤其涉及计算机视觉、深度学习、增强现实技术领域。实现方案为：获取目标对象的样本图像，所述目标对象包括多个关键点和与所述多个关键点具有预设位置关系的至少一个辅助点；将所述样本图像输入所述关键点检测模型，以得到所述关键点检测模型输出的多个预测关键点；基于所述多个预测关键点和所述预设位置关系，确定至少一个预测辅助点；基于所述多个关键点、所述至少一个辅助点、所述多个预测关键点和所述至少一个预测辅助点，确定所述关键点检测模型的损失值；以及基于所述损失值，调整所述关键点检测模型的参数。 | ||
| 搜索关键词： | 关键 检测 模型 训练 方法 装置 | ||
【主权项】：
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