[发明专利]一种考虑用户隐私保护的自适应住宅负荷预测方法

摘要

本发明提出了一种考虑用户隐私保护的自适应住宅负荷预测方法，属于电力负荷预测领域。首先获得公共负荷数据和住宅负荷数据并处理；模型服务器构建公共负荷神经网络模型，将公共负荷神经网络模型发送给多个用户端；每个用户端利用住宅负荷训练样本在公共负荷神经网络模型的基础上训练住宅负荷神经网络模型，将住宅负荷神经网络模型传输至模型服务器；模型服务器通过加权平均用户的住宅负神经网络模型参数构建公共负荷神经网络模型；重复上述过程，直至公共负荷神经网络模型参数收敛；用户端利用住宅负荷训练样本对公共负荷神经网络模型进行自适应调整。本发明方法保护隐私并针对特定用户进行调整，使得模型的预测更加准确。