[发明专利]点击预测模型训练方法、对象推荐方法、设备和程序产品在审
| 申请号： | 202210231399.9 | 申请日： | 2022-03-09 |
| 公开（公告）号： | CN114637913A | 公开（公告）日： | 2022-06-17 |
| 发明（设计）人： | 萧永乐 | 申请（专利权）人： | 腾讯音乐娱乐科技（深圳）有限公司 |
| 主分类号： | G06F16/9535 | 分类号： | G06F16/9535;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 华进联合专利商标代理有限公司 44224 | 代理人： | 穆仁熙 |
| 地址： | 518000 广东省深圳市*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本申请涉及互联网技术领域，提供了一种点击预测模型训练方法、对象推荐方法、设备和程序产品。本申请能够使训练的点击预测模型在应用阶段更好地消除点击诱饵偏差。包括：将用户特征样本输入至待训练点击预测模型的第一子模型得到用户自发点击概率预测值；将对象特征样本中诱导点击特征样本输入至待训练点击预测模型的第二子模型得到诱导点击概率预测值；将用户特征样本、对象特征样本输入至待训练点击预测模型的第三子模型得到真实偏好预测值；根据该三个预测值得到综合点击概率预测值；基于用户点击标签样本，获取用户自发点击概率预测值、诱导点击概率预测值及综合点击概率预测值分别对应的损失值并综合各损失值训练得到点击预测模型。 | ||
| 搜索关键词： | 点击 预测 模型 训练 方法 对象 推荐 设备 程序 产品 | ||
【主权项】：
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