[发明专利]一种模型训练方法及装置、电子设备和存储介质有效
| 申请号： | 202210226361.2 | 申请日： | 2022-03-09 |
| 公开（公告）号： | CN115099293B | 公开（公告）日： | 2023-04-18 |
| 发明（设计）人： | 陈亦新;王焱;陈晓天;任艺柯;张培芳;吴振洲 | 申请（专利权）人： | 北京安德医智科技有限公司 |
| 主分类号： | G06V10/774 | 分类号： | G06V10/774;G06N3/08;G06T7/73;G06V10/82 |
| 代理公司： | 北京林达刘知识产权代理事务所(普通合伙) 11277 | 代理人： | 刘新宇 |
| 地址： | 100310 北京市顺义区*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本公开涉及一种模型训练方法及装置、电子设备和存储介质。所述方法包括：获取目标域数据和源域数据，目标域数据和源域数据中包含的目标对象相同，源域数据中包含的目标对象具有标签，目标域数据和源域数据包括影像数据；根据目标域数据和源域数据，得到拟合数据，拟合数据包含目标域数据的风格特征和源域数据的结构特征，结构特征为目标对象的空间位置及布局的信息；根据拟合数据和标签，训练初始模型，得到中间模型；根据目标域数据，对中间模型进行自监督训练，得到目标模型，目标模型用于识别目标域数据中包含的目标对象。通过上述过程，有效提高了模型对跨域的无标注数据的识别能力，从而提升了模型在不同数据集之间的泛化能力。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 模型 训练 方法 装置 电子设备 存储 介质 | ||
【主权项】：
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