[发明专利]势变谱构造方法、网络流异常行为识别方法及相关装置在审
| 申请号： | 202210211405.4 | 申请日： | 2022-03-04 |
| 公开（公告）号： | CN114944926A | 公开（公告）日： | 2022-08-26 |
| 发明（设计）人： | 郭世泽;王小娟;何明枢;任传伦;俞赛赛 | 申请（专利权）人： | 北京邮电大学;中国电子科技集团公司第三十研究所;中电科网络空间安全研究院有限公司 |
| 主分类号： | H04L9/40 | 分类号： | H04L9/40;G06N3/04 |
| 代理公司： | 北京金咨知识产权代理有限公司 11612 | 代理人： | 宋教花 |
| 地址： | 100876 *** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本申请提供一种势变谱构造方法、网络流异常行为识别方法及相关装置，势变谱构造方法包括：通过预定义分析原子和原子学习两种方式得到超完备原子库；根据预设的基底筛选规则自超完备原子库中选取对应的原子以构成基底；基于基底生成用于识别目标网络流数据对应的网络流异常行为的势变谱，其中，势变谱为目标网络流数据的网络流映射表征集合。本申请能够自动学习网络流行为以得到精确且简练的网络流表达，并能够以更少的特征针对经稀疏表达后的网络流进行重新表达，使得针对不同业务类型的网络流能够具有更清晰的可解释性，并能够将网络流以直观、可视化的形式展现出来，进而能够有效提高恶意网络流识别的效率、便捷性、准确性及可靠性。 | ||
| 搜索关键词： | 势变谱 构造 方法 网络 异常 行为 识别 相关 装置 | ||
【主权项】：
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