[发明专利]信息推荐模型的训练方法、装置、服务器及存储介质在审
| 申请号： | 202210210181.5 | 申请日： | 2022-03-04 |
| 公开（公告）号： | CN114595386A | 公开（公告）日： | 2022-06-07 |
| 发明（设计）人： | 邱路发;谭健文 | 申请（专利权）人： | 广州酷狗计算机科技有限公司 |
| 主分类号： | G06F16/9535 | 分类号： | G06F16/9535;G06K9/62 |
| 代理公司： | 北京三高永信知识产权代理有限责任公司 11138 | 代理人： | 李芳 |
| 地址： | 510660 广东省广州*** | 国省代码： | 广东;44 |
| 权利要求书： | 暂无信息 | 说明书： | 暂无信息 |
| 摘要： | 本公开提供了一种信息推荐模型的训练方法、装置、服务器及存储介质，属于互联网技术领域。所述方法包括：根据用户节点的用户特征向量、多个第一邻居节点的信息特征向量及连接边的边类型，确定用户节点的用户隐式表征向量；根据信息节点的信息特征向量、多个第二邻居节点的用户特征向量及连接边的边类型，确定信息节点的内容隐式表征向量；基于多个用户节点的用户隐式表征向量和多个信息节点的内容隐式表征向量，训练信息推荐模型。本公开在确定用户节点的用户隐式表征和信息节点的内容隐式表征时，考虑了用户节点和信息节点之间连接边的类型，从而能够学习到用户与信息之间更多的相关性，提高了所训练的信息推荐模型的准确性。 | ||
| 搜索关键词： | 信息 推荐 模型 训练 方法 装置 服务器 存储 介质 | ||
【主权项】：
暂无信息
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