[发明专利]基于多目标进化优化的基模型池生成方法在审
| 申请号： | 202210208397.8 | 申请日： | 2022-03-04 |
| 公开（公告）号： | CN114692896A | 公开（公告）日： | 2022-07-01 |
| 发明（设计）人： | 胡旺;李欣悦;章语 | 申请（专利权）人： | 电子科技大学 |
| 主分类号： | G06N20/20 | 分类号： | G06N20/20 |
| 代理公司： | 电子科技大学专利中心 51203 | 代理人： | 闫树平 |
| 地址： | 611731 四川省成*** | 国省代码： | 四川;51 |
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| 摘要： | 本发明属于机器学习领域，具体涉及一种面向集成学习的基模型池智能生成方法。在本发明中，先通过训练集T和集成模型信息初始化若干基模型，并构建基模型到多目标优化方法的解的映射规则；然后采用多目标寻优方法求解出集成学习中基模型生成问题的帕累托阈值前沿S，S表示为一组遴选基模型的解集。根据验证集V和指定的筛选规则选择指定数量的基模型，最后将选出的基模型作为集成学习的基模型，按照并行集成的方法构建集成模型。与现有技术相比，本发明数据利用率高，且遴选出的基模型更加优质。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 多目标 进化 优化 模型 生成 方法 | ||
【主权项】：
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