[发明专利]基于内生式对抗样本的图像保护方法在审
| 申请号： | 202210208387.4 | 申请日： | 2022-03-03 |
| 公开（公告）号： | CN114722407A | 公开（公告）日： | 2022-07-08 |
| 发明（设计）人： | 毛秀青;孙磊;刘沛源;杨宇;郭松辉;李作辉;戴乐育;郭松;胡翠云;臧韦菲;赵锟;窦睿彧;李瑞锋;赵敏 | 申请（专利权）人： | 中国人民解放军战略支援部队信息工程大学 |
| 主分类号： | G06F21/60 | 分类号： | G06F21/60;G06N3/00 |
| 代理公司： | 郑州大通专利商标代理有限公司 41111 | 代理人： | 刘莹莹 |
| 地址： | 450000 河*** | 国省代码： | 河南;41 |
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| 摘要： | 本发明提供一种基于内生式对抗样本的图像保护方法。该方法包括：步骤1：对原始图像进行特征分解，分解为显性特征和隐性特征；步骤2：对所述隐性特征进行特征修改，得到修改后隐性特征；步骤3：将所述显性特征和所述修改后隐性特征进行合成得到对抗样本，将所述对抗样本替换掉原始图像作为面向外部系统公开的图像。本发明提供的内生式的对抗攻击十分契合于黑盒攻击的场景；并且由于修改的隐性特征部分本身不影响图像质量及其主要内容，因此对抗样本图像与原始图像的视觉一致性天然存在，使得生成的对抗样本天然满足对抗样本应该具有的难以察觉性，具有很好的感知真实性，因此可以省去关于对抗扰动大小的超参数和损失函数的设置。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 内生式 对抗 样本 图像 保护 方法 | ||
【主权项】：
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