[发明专利]基于自学习预测模型的人脸识别系统及方法在审

专利信息
申请号: 202210207319.6 申请日: 2022-03-04
公开(公告)号: CN114677726A 公开(公告)日: 2022-06-28
发明(设计)人: 龚旭东;肖凡;张超 申请(专利权)人: 上海万雍科技股份有限公司
主分类号: G06V40/16 分类号: G06V40/16;G06V10/774;G06K9/62;G06N20/00
代理公司: 成都智言知识产权代理有限公司 51282 代理人: 胡文莉
地址: 200000 上海市*** 国省代码: 上海;31
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摘要: 发明提供了一种基于自学习预测模型的人脸识别系统及方法,包括:自学习策略生成器模块、人像照片生成器模块、自动测算模块、通过率分析器模块、算法采集策略模块、算法专属人像数据库模块;自学习策略生成器模块与人像照片生成器模块相结合生成多套、多类型人像照片数据库,经过自动测算模块,再通过通过率分析器模块来确定最匹配的第三方算法平台的人像质量照片参数集测算模型,并根据最匹配的人像质量照片参数集测算模型建立人像照片采集渠道,最后将采集到的人像照片转换为人像特征值进行加密存储,形成第三方算法平台的专属人像数据库。本发明提高了各算法平台使用的人像数据识别率,从根本上解决了人像采集通过率低及识别率低的问题。
搜索关键词: 基于 自学习 预测 模型 识别 系统 方法
【主权项】:
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