[发明专利]风险识别模型的训练方法、装置、设备及存储介质有效
| 申请号： | 202210196098.7 | 申请日： | 2022-03-01 |
| 公开（公告）号： | CN114708109B | 公开（公告）日： | 2022-11-11 |
| 发明（设计）人： | 雍若兰 | 申请（专利权）人： | 上海钐昆网络科技有限公司 |
| 主分类号： | G06Q40/08 | 分类号： | G06Q40/08;G06F21/60;G06F21/62;G06K9/62 |
| 代理公司： | 北京东方亿思知识产权代理有限责任公司 11258 | 代理人： | 彭琼 |
| 地址： | 201201 上海市浦东*** | 国省代码： | 上海;31 |
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| 摘要： | 本申请实施例提供一种风险识别模型的训练方法、装置、设备及存储介质。该方法应用于训练服务器，包括：接收机构服务器发送的多个用户的第一用户标识和用户标签；向第一用户标识对应的终端设备发送预设风险识别模型的第一模型参数，以用于终端设备根据第一模型参数和使用数据，计算并加密用户的使用特征参数，得到加密使用特征参数；向机构服务器发送预设风险识别模型的第二模型参数，以用于机构服务器根据第二模型参数和多个用户的交易数据，计算多个用户的交易特征参数；根据多个用户的加密使用特征参数、交易特征参数和用户标签，训练预设风险识别模型，得到目标风险识别模型。如此可以充分保护用户隐私。 | ||
| 搜索关键词： | 风险 识别 模型 训练 方法 装置 设备 存储 介质 | ||
【主权项】：
暂无信息
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