[发明专利]基于复合气象特征构建与选择的新能源功率预测方法有效

专利信息
申请号: 202210194829.4 申请日: 2022-03-01
公开(公告)号: CN114266421B 公开(公告)日: 2022-08-09
发明(设计)人: 程凯;马溪原;陈元峰;姚森敬;李鹏;李卓环;包涛;周悦;陈炎森;张子昊;周长城 申请(专利权)人: 南方电网数字电网研究院有限公司
主分类号: G06Q10/04 分类号: G06Q10/04;G06Q50/06;G06K9/62
代理公司: 华进联合专利商标代理有限公司 44224 代理人: 周玲
地址: 510700 广东省广州市黄*** 国省代码: 广东;44
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摘要: 本申请涉及一种基于复合气象特征构建与选择的新能源功率预测方法、装置、计算机设备、存储介质和计算机程序产品。本申请能够从大量原始数据中得到最优特征组合,提高新能源功率预测模型的预测结果的稳定性和可靠性。该方法包括:获取原始数据;基于原始数据构建高维气象特征集合;从高维气象特征集合中,每次选取一个特征子集,将特征子集依次递增地输入至功率预测模型,得到一阶预测精度;通过分析一阶预测精度随特征子集增加时的变化情况,确定初选特征范围;通过序列前向浮动搜索算法对初选特征范围进行筛选得到最优特征组合;根据最优特征组合获取新能源功率预测模型的输入数据,以供新能源功率预测模型进行预测得到新能源网络的输出功率。
搜索关键词: 基于 复合 气象 特征 构建 选择 新能源 功率 预测 方法
【主权项】:
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