[发明专利]一种异常用电用户识别方法在审

专利信息
申请号: 202210190231.8 申请日: 2022-02-28
公开(公告)号: CN114693067A 公开(公告)日: 2022-07-01
发明(设计)人: 顾臻;庄葛巍;贺青;周磊;张静月;苏鹏涛;潘晔 申请(专利权)人: 国网上海市电力公司;上海欣能信息科技发展有限公司
主分类号: G06Q10/06 分类号: G06Q10/06;G06Q10/00;G06Q50/06
代理公司: 上海科盛知识产权代理有限公司 31225 代理人: 翁惠瑜
地址: 200122 上海市浦*** 国省代码: 上海;31
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摘要: 发明涉及一种异常用电用户识别方法,包括以下步骤:构建用户特征数据集,所述的用户特征数据集分为长周期特征数据和中短期特征数据;分别对长周期特征数据和中短期特征数据依次进行分箱操作、WOE编码以及变量筛选,对应获得长周期筛选特征集和中短期筛选特征集;将长周期筛选特征集输入长期异常用电模型,获得第一输出结果,将中短期筛选特征集输入短期异常用电模型,获得第二输出结果;将第一输出结果和第二输出结果输入评分模型,获得用户异常评分;根据用户异常评分排序输出异常用电用户。与现有技术相比,本发明效率高,节省人力物力成本,准确定位线损异常原因。
搜索关键词: 一种 异常 用电 用户 识别 方法
【主权项】:
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