[发明专利]一种基于多级分类的低功耗可穿戴癫痫发作检测系统在审
| 申请号： | 202210187014.3 | 申请日： | 2022-02-28 |
| 公开（公告）号： | CN114631780A | 公开（公告）日： | 2022-06-17 |
| 发明（设计）人： | 王群;周治国;赵昊;李双燕 | 申请（专利权）人： | 北京理工大学 |
| 主分类号： | A61B5/00 | 分类号： | A61B5/00;A61B5/11;A61B5/389;A61B5/0531;A61B5/01 |
| 代理公司： | 北京理工大学专利中心 11120 | 代理人： | 李微微 |
| 地址： | 100081 *** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于多级分类的低功耗可穿戴癫痫发作检测系统，根据生理信号数据特征进行一级预分类，得到的正样本数据输入到检测模型进行精细的二级分类，再结合一级预分类和二级分类结果得到最终检测结果，可以提高检测的精度；同步采集多种模态的生理信号，对多种模态的融合构造稳定的癫痫发作检测模型；在用于分类模型构造的数据集合中加入健康人日常活动的数据作为负样本，使得构造的分类模型更加适合实际生活场景，符合癫痫患者的真实需求；针对数据不平衡问题，基于人体活动的先验知识进行数据不平衡处理的方案，通过提取合加速度标准差、合加速度频域主频、合加速度峰峰值并设定经验阈值的方式进行数据不平衡处理。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 多级 分类 功耗 穿戴 癫痫 发作 检测 系统 | ||
【主权项】：
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