[发明专利]一种基于注意力机制的多元特征融合恶意软件检测方法在审
| 申请号： | 202210184481.0 | 申请日： | 2022-02-24 |
| 公开（公告）号： | CN114662101A | 公开（公告）日： | 2022-06-24 |
| 发明（设计）人： | 薛均晓;翟蓝航;石磊;高宇飞;刘成明 | 申请（专利权）人： | 郑州大学 |
| 主分类号： | G06F21/56 | 分类号： | G06F21/56;G06K9/62;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 北京集智东方知识产权代理有限公司 11578 | 代理人： | 陈攀 |
| 地址： | 450000 河南省郑*** | 国省代码： | 河南;41 |
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| 摘要： | 本发明适用于网络及信息安全技术领域，提供了一种基于注意力机制的多元特征融合恶意软件检测方法，包括如下步骤：步骤S1：建立基于注意力机制的权重生成算法；步骤S2：结合CNN和RNN算法的优势去学习API序列的局部特征与API序列之间的依赖关系步骤S3：将不同通道所提取的特征进行融合，对系统API调用序列进行建模；本发明可以在基于系统API调用序列的恶意软件检测中取得良好的效果，大大提高了恶意程序检测的效率和准确性，在恶意程序检测领域具有广阔的应用前景，此外，可以应用在恶意软件检测领域外，还可以迁移应用于其他的序列数据分类的领域，这对于机器学习内广泛存在的分类问题具有一定的借鉴意义。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 注意力 机制 多元 特征 融合 恶意 软件 检测 方法 | ||
【主权项】：
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