[发明专利]一种基于自适应性节点特征生成的信息推荐方法有效
| 申请号： | 202210184353.6 | 申请日： | 2022-02-25 |
| 公开（公告）号： | CN114579851B | 公开（公告）日： | 2023-03-14 |
| 发明（设计）人： | 邓月 | 申请（专利权）人： | 电子科技大学 |
| 主分类号： | G06F16/9535 | 分类号： | G06F16/9535;G06Q30/0601 |
| 代理公司： | 成都点睛专利代理事务所(普通合伙) 51232 | 代理人： | 孙一峰 |
| 地址： | 611731 四川省*** | 国省代码： | 四川;51 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于自适应性节点特征生成的信息推荐方法，涉及信息技术领域。自适应性节点特征生成是指在不涉及到用户隐私信息的条件下，基于网络结构的方法和机器学习的思想，能够自动适应用户和物品在不同推荐场景中的交互模式，从而生成他(它)们的特征属性。基于这些特征属性，能够有效度量用户和物品之间的相似性，进而实现一种精确、可解释、无超参数以及具有特征识别与挖掘能力的推荐方法。相比基于机器学习的推荐方法，该方法的实施能够节省大量的人力和算力等资源，具有良好的工业落地前景。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 自适应性 节点 特征 生成 信息 推荐 方法 | ||
【主权项】：
暂无信息
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