[发明专利]电气设备负荷特征智能识别方法在审
| 申请号： | 202210182469.6 | 申请日： | 2022-02-25 |
| 公开（公告）号： | CN114527344A | 公开（公告）日： | 2022-05-24 |
| 发明（设计）人： | 徐培龙 | 申请（专利权）人： | 重庆和航科技股份有限公司 |
| 主分类号： | G01R31/00 | 分类号： | G01R31/00;G01R19/00;G01R23/16 |
| 代理公司： | 北京海虹嘉诚知识产权代理有限公司 11129 | 代理人： | 胡博文 |
| 地址： | 400039 重庆市九*** | 国省代码： | 重庆;50 |
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| 摘要： | 本发明提供的一种电气设备负荷特征智能识别方法，包括以下步骤：S1.采集电气设备工作时的负荷信号，包括电压和电流信号，并记录采集电气设备工作时的负荷信号的采集周期；S2.采用傅里叶级数对负荷信号进行处理变换，得到负荷信号的直流分量值、基波幅值、谐波幅值以及相位；S3.基于负荷信号的直流分量值、基波幅值、谐波幅值以及相位构建特征矩阵。通过上述方法，能够对配网中的各个电气设备的负荷特性进行准确识别，为配网的电力供应提供准确的数据支持，而且能够为判断电气设备异常、电气火灾的预警分析提供准确的数据支持。 | ||
| 搜索关键词： | 电气设备 负荷 特征 智能 识别 方法 | ||
【主权项】：
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