[发明专利]基于时间滑动窗口的CNN-GRU风电功率预测方法

摘要

本发明公开一种基于时间滑动窗口的CNN‑GRU风电功率预测方法，包括如下步骤：S1、获取风电功率预测所需的样本数据；S2、对样本数据进行归一化处理；S3、对样本数据不同特征变量之间进行相关性分析，并通过时间滑动窗口构造风电功率预测模型的输入数据集；S4、建立基于attention机制的CNN‑GRU风电功率预测网络模型；S5、通过误差评价指标对网络模型进行评价，评价预测准精度。本发明基于时间滑动窗口的attention机制的CNN‑GRU风电功率预测方法，设计了相应的风电功率预测模型，考虑诸多气象要素，能够有效提取预处理后数据的部分特征，合理分配特征权重，实现了对风电功率的精准预测。