[发明专利]一种面向弱监督场景的复杂知识图谱问答方法在审
| 申请号： | 202210176603.1 | 申请日： | 2022-02-25 |
| 公开（公告）号： | CN114579721A | 公开（公告）日： | 2022-06-03 |
| 发明（设计）人： | 陈珂;祝斐然;骆歆远;寿黎但;江大伟;胡天磊;伍赛 | 申请（专利权）人： | 浙江大学 |
| 主分类号： | G06F16/332 | 分类号： | G06F16/332;G06F16/36;G06N3/08 |
| 代理公司： | 杭州求是专利事务所有限公司 33200 | 代理人： | 邱启旺 |
| 地址： | 310058 浙江*** | 国省代码： | 浙江;33 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种面向弱监督场景的复杂知识图谱问答方法，本发明在实体链接子任务中将多源词嵌入信息和知识图谱中的语义及拓扑信息融入到模型中；在关系预测子任务中引入知识图谱三元组表示信息，采用动态分析、逐跳推理的过程来搜寻答案；同时，在答案转移路径不完备的弱监督场景，本发明采用多路径联合推理的方式，筛选出合理的转移路径，以路径为基本单位，共同作用于模型的训练中。对比传统的知识图谱问答方法，本发明方法能够在弱监督场景中有效的训练，并有着显著的提升。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 面向 监督 场景 复杂 知识 图谱 问答 方法 | ||
【主权项】：
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