[发明专利]二氧化氮浓度预测方法及系统有效
| 申请号： | 202210169539.4 | 申请日： | 2022-02-24 |
| 公开（公告）号： | CN114266200B | 公开（公告）日： | 2022-07-05 |
| 发明（设计）人： | 张庆竹;汪先锋;陶辰亮;王桥;王文兴 | 申请（专利权）人： | 山东大学 |
| 主分类号： | G06F30/27 | 分类号： | G06F30/27;G06N20/20;G06Q10/04;G06Q50/26 |
| 代理公司： | 济南圣达知识产权代理有限公司 37221 | 代理人： | 朱忠范 |
| 地址： | 266237 *** | 国省代码： | 山东;37 |
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| 摘要： | 本发明提供二氧化氮浓度预测方法及系统，属于空气质量监测技术领域，获取大气污染监测数据、气象监测数据、遥感再分析气象场数据和地理协变量数据等监测数据；使用预先训练好的随机森林模型、极端梯度提升树模型和结合残差连接的门控循环单元神经网络模型分别对监测数据进行处理，得到三个二氧化氮浓度预测值，再结合加权平均算法，计算得到最终的二氧化氮浓度值。本发明融合多源时空数据，学习了二氧化氮的时间和空间变化模式；通过集成学习结合不同算法的优势，提升了预测结果的稳定性，降低了预测残差，实现了覆盖范围广、预测精度高、多时间序列的二氧化氮浓度预测；保证了机器学习预测方法的移植性，可直接应用在历史数据少的新建监测站内。 | ||
| 搜索关键词： | 二氧化氮 浓度 预测 方法 系统 | ||
【主权项】：
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