[发明专利]一种基于轻量级模型的羊脸检测与识别方法在审
| 申请号： | 202210166539.9 | 申请日： | 2022-02-21 |
| 公开（公告）号： | CN114550212A | 公开（公告）日： | 2022-05-27 |
| 发明（设计）人： | 杨家林;李书琴 | 申请（专利权）人： | 西北农林科技大学 |
| 主分类号： | G06V40/10 | 分类号： | G06V40/10;G06V10/774;G06V10/82;G06K9/62;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 暂无信息 | 代理人： | 暂无信息 |
| 地址： | 712100 陕西*** | 国省代码： | 陕西;61 |
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| 摘要： | 本发明提出了一种轻量级羊脸检测和识别方法，针对传统识别模型体积庞大，对部署设备算力要求较高的问题，该方法构建一种轻量级的羊脸检测和识别模型，主要包括以下步骤：构建羊脸检测和羊脸识别数据集；采用基于SSD目标检测模型作为羊脸检测模型，使用轻量级模型MobileNetV3作为羊脸检测模型的骨干网络，添加空间注意力机制提高羊脸检测精度；采用ShuffleNetV2模型作为识别网络的基础模型，融合卷积注意力以及通道注意力两种注意力机制构建羊脸识别模型。并在NVIDIA JetsonNano设备上对模型进行部署，利用网络摄像头实现羊脸的实时检测与识别。该方法能够在保证识别准确率的同时有效地减少模型所需参数量，提高了羊脸识别的准确性和易用性，所提出的羊脸识别模型准确率为94.5％，模型大小为4.45MB，与原始ShuffleNetV2模型相比，在模型大小降低1.03MB的基础上，准确率提高4.7个百分点。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 轻量级 模型 检测 识别 方法 | ||
【主权项】：
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