[发明专利]基于ALBERT模型的敏感信息识别方法、装置、设备和介质在审
| 申请号： | 202210166465.9 | 申请日： | 2022-02-23 |
| 公开（公告）号： | CN114548107A | 公开（公告）日： | 2022-05-27 |
| 发明（设计）人： | 张立波;王明博 | 申请（专利权）人： | 上海众至科技有限公司 |
| 主分类号： | G06F40/295 | 分类号： | G06F40/295;G06F40/30;G06F40/211;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 北京市万慧达律师事务所 11111 | 代理人： | 谢浩荣 |
| 地址： | 201210 上海市浦东新区中国*** | 国省代码： | 上海;31 |
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| 摘要： | 本申请公开了一种基于ALBERT模型的敏感信息识别方法、装置、设备和介质，涉及信息安全和数据防护技术领域。所述方法包括：通过文本解析引擎对文本文件进行解析，对预设文本类型的所述文本文件提取文本内容；对所述文本内容进行预处理，并对长文本进行切分，得到句子集合；对所述句子集合中的每个句子进行BIOE格式的命名实体标注，得到标注的样本数据；根据所述样本数据，通过预训练模型ALBERT进行模型训练，得到收敛的敏感数据识别模型。本申请能够通过轻量级的ALBERT预训练模型获取特征向量，降低了对模型部署资源的要求，更容易大规模使用。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 albert 模型 敏感 信息 识别 方法 装置 设备 介质 | ||
【主权项】：
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