[发明专利]翻译模型训练方法、翻译方法、装置、设备以及存储介质有效
| 申请号： | 202210161027.3 | 申请日： | 2022-02-22 |
| 公开（公告）号： | CN114580439B | 公开（公告）日： | 2023-04-18 |
| 发明（设计）人： | 张力文;孙萌;何中军;李芝 | 申请（专利权）人： | 北京百度网讯科技有限公司 |
| 主分类号： | G06F40/58 | 分类号： | G06F40/58;G06F40/30;G06F40/211;G06N3/0455;G06N3/047;G06N3/08 |
| 代理公司： | 北京易光知识产权代理有限公司 11596 | 代理人： | 金爱静;武晨燕 |
| 地址： | 100085 北京市*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本公开提供了一种翻译模型的训练方法、翻译方法、装置、设备以及存储介质，涉及计算机技术领域，尤其涉及自然语言处理、机器翻译等人工智能领域。具体实现方案为：对样本文档进行处理，得到该样本文档的依存形式的RST篇章结构树，该依存形式的RST篇章结构树的边表示该样本文档的篇章中的RST关系；基于该依存形式的RST篇章结构树中的RST关系，确定待训练的翻译模型的注意力机制；将该依存形式的RST篇章结构树和该样本文档输入该待训练的翻译模型进行训练，得到训练后的翻译模型。本公开实施例可以使得翻译模型的翻译结果更加准确。 | ||
| 搜索关键词： | 翻译 模型 训练 方法 装置 设备 以及 存储 介质 | ||
【主权项】：
暂无信息
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