[发明专利]基于神经网络和最优超任务网的购物平台及其管控方法在审
| 申请号： | 202210160814.6 | 申请日： | 2022-02-22 |
| 公开（公告）号： | CN114581121A | 公开（公告）日： | 2022-06-03 |
| 发明（设计）人： | 刘晓;陈俊龙;张通;康雪艳 | 申请（专利权）人： | 华南理工大学 |
| 主分类号： | G06Q30/02 | 分类号： | G06Q30/02;G06Q30/06;G06N3/02 |
| 代理公司： | 广州市华学知识产权代理有限公司 44245 | 代理人： | 刘新容 |
| 地址： | 510640 广*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种购物平台管控方法，包括：提供终端管控模块，对用户终端进行实时管控；终端管控模块包括服务器以及与服务器通讯连接的区域销量分析单元和区域评价分析单元；服务器生成区域销量分析信号和区域评价分析信号，区域销量分析单元对购物平台对应的各个区域进行产品销量分析，区域评价分析单元对各个分析区域需求产品的评价进行分析；提供子端管控模块，对商家子端进行管控；子端管控模块包括处理器以及与处理器通讯连接的产品类型设定单元；处理器生成产品类型设定信号并将产品类型设定信号发送至产品类型设定单元，产品类型设定单元对商家子端的出售产品类型进行设定。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 神经网络 最优 任务 购物 平台 及其 方法 | ||
【主权项】：
暂无信息
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