[发明专利]基于异构图神经网络的多层系注水量劈分方法及系统在审
| 申请号： | 202210159309.X | 申请日： | 2022-02-22 |
| 公开（公告）号： | CN114547978A | 公开（公告）日： | 2022-05-27 |
| 发明（设计）人： | 黄朝琴;王召旭;张旭;梁永星;姚军;张凯;巩亮;黄小光;孙峰;张磊 | 申请（专利权）人： | 中国石油大学（华东） |
| 主分类号： | G06F30/27 | 分类号： | G06F30/27;G06F30/28;G06N3/04;G06N3/08;G06T17/00;G06F113/08;G06F119/14 |
| 代理公司： | 北京高沃律师事务所 11569 | 代理人： | 韩雪梅 |
| 地址： | 266580 山*** | 国省代码： | 山东;37 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于异构图神经网络的多层系注水量劈分方法及系统，涉及油气藏渗流技术领域，该方法包括：获取目标井网的三维几何数据、历史生产数据和地层数据；基于所述目标井网的历史生产数据和地层数据，构建训练异构图神经网络的样本数据库；基于所述目标井网的三维几何数据和所述样本数据库，训练建立异构图神经网络模型；利用所述异构图神经网络模型和当前阶段注水井注水量，预测当前阶段注水井注水量对应的所述目标井网中各个注水井各个射孔处的注水量劈分量，以及所述目标井网中各个生产井的产液量。本发明能够清楚表征地下真实情况，提高注水井注水量的劈分精度。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 构图 神经网络 多层 注水 量劈分 方法 系统 | ||
【主权项】：
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