[发明专利]多模态知识图谱的补全方法、装置和电子设备在审
| 申请号： | 202210158488.5 | 申请日： | 2022-02-21 |
| 公开（公告）号： | CN114564593A | 公开（公告）日： | 2022-05-31 |
| 发明（设计）人： | 周景博;许德容;夏源;刘吉;窦德景 | 申请（专利权）人： | 北京百度网讯科技有限公司 |
| 主分类号： | G06F16/36 | 分类号： | G06F16/36;G06F40/30 |
| 代理公司： | 北京清亦华知识产权代理事务所(普通合伙) 11201 | 代理人： | 杜月 |
| 地址： | 100085 北京市*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本公开提供了多模态知识图谱的补全方法、装置和电子设备，涉及涉及数据处理技术领域，尤其涉及深度学习等技术领域。具体实现方案为：对多模态知识图谱进行特征提取，获取各模态的第一特征向量；对各模态进行两两分组，并对任一组内两个模态的第一特征向量进行语义信息提取和替换，获取任一组两个模态各自的第二特征向量；对每个分组对应的第二特征向量进行融合，获取多模态联合特征向量；基于多模态联合特征向量，对多模态知识图谱进行补全，获取目标多模态知识图谱。本公开实施例中，可以挖掘多模态之间的共同特征，进而通过信息交换减少冗余，跨模态共同学习重要的语义信息，充分利用了多模态信息，提升了知识图谱补全的性能。 | ||
| 搜索关键词： | 多模态 知识 图谱 方法 装置 电子设备 | ||
【主权项】：
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