[发明专利]一种基于数据分离的联合模型训练方法及系统在审
| 申请号： | 202210157979.8 | 申请日： | 2022-02-21 |
| 公开（公告）号： | CN115544536A | 公开（公告）日： | 2022-12-30 |
| 发明（设计）人： | 闫军;刘毅 | 申请（专利权）人： | 超级视线科技有限公司 |
| 主分类号： | G06F21/60 | 分类号： | G06F21/60;G06N3/08 |
| 代理公司： | 暂无信息 | 代理人： | 暂无信息 |
| 地址： | 河北省张家口市桥东区站前东大街*** | 国省代码： | 河北;13 |
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| 摘要： | 本发明公开一种基于数据分离的联合模型训练方法及系统，所述方法包括：中心节点建立中心模型并进行初始化赋值，得到初始分支模型；分支节点接收初始分支模型，并进行初始分支模型训练，得到优化后的分支模型；获取优化后的分支模型与初始分支模型的差值并根据分支模型与初始化模型的差值更新中心模型；采用本发明可以将业务方数据与合作方数据分离，使各方在进行模型联合训练时无法访问到其他参与方的数据，保证了各参与方的数据安全；还能能够充分利用业务方和合作方计算资源，将联合训练的算力需求分散到更多的系统中，减少了模型训练时的计算资源瓶颈问题；能够提升模型健壮性，兼顾业务方数据特性和合作方数据特性。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 数据 分离 联合 模型 训练 方法 系统 | ||
【主权项】：
暂无信息
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