[发明专利]一种电性成像结果中异常体边界智能识别方法有效
| 申请号： | 202210154804.1 | 申请日： | 2022-02-21 |
| 公开（公告）号： | CN114241229B | 公开（公告）日： | 2022-06-24 |
| 发明（设计）人： | 范涛;李萍;张鹏;李渊;赵睿;刘磊;李宇腾;蒋必辞 | 申请（专利权）人： | 中煤科工集团西安研究院有限公司 |
| 主分类号： | G06V10/762 | 分类号： | G06V10/762;G06K9/62;G01V3/38 |
| 代理公司： | 西安恒泰知识产权代理事务所 61216 | 代理人： | 李婷 |
| 地址： | 710077 陕*** | 国省代码： | 陕西;61 |
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| 摘要： | 本发明提出一种采用无监督机器学习中的聚类算法，特别针对现有技术中由于激发场源均为电磁波或电场，天然存在扩散效应，成像结果一般表现为电阻率、电导率、极化率、场强等值的等值线图形式，异常体与背景值间往往是渐变、光滑过渡，没有鲜明的差异，人工确定异常体准确边界的难度大、效率低。本发明对成像结果中的异常体边界进行智能识别的数据处理方法，能够实时准确划分异常和背景区域。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 成像 结果 异常 边界 智能 识别 方法 | ||
【主权项】：
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