[发明专利]一种端到端的实体链接模型训练方法、实体链接方法及装置在审

专利信息
申请号: 202210154521.7 申请日: 2022-02-21
公开(公告)号: CN114707494A 公开(公告)日: 2022-07-05
发明(设计)人: 李劼;蒲仁杰;于艳华;丁琳萱;马昂 申请(专利权)人: 北京邮电大学
主分类号: G06F40/279 分类号: G06F40/279;G06F40/247;G06F40/211;G06F16/33;G06N3/08
代理公司: 北京金咨知识产权代理有限公司 11612 代理人: 薛海波
地址: 100876 *** 国省代码: 北京;11
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摘要: 发明提供一种端到端的实体链接模型训练方法、实体链接方法及装置,构建包含第一BERT模型、第二BERT模型和Global Pointer层的初始实体链接模型,基于第一BERT模型和Global Pointer层进行指称识别,基于第一BERT模型和第二BERT模型执行实体消歧。在模型的训练过程中,将指称识别和实体消歧两部分的损失函数进行联合,同时对初始实体链接模型用于执行指称识别和实体消歧的两部分参数进行反向传播调参,有效传递调节两部分误差,使其相互依赖,提升整体效果。在实体消歧的过程中,引入预设知识库作为外部知识,能够极大提升消歧效果。
搜索关键词: 一种 端到端 实体 链接 模型 训练 方法 装置
【主权项】:
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