[发明专利]模型训练方法、语音转写方法、系统、设备及存储介质在审
| 申请号： | 202210153253.7 | 申请日： | 2022-02-18 |
| 公开（公告）号： | CN114446307A | 公开（公告）日： | 2022-05-06 |
| 发明（设计）人： | 郝竹林;罗超;邹宇;张威;张泽;张启祥;杨赫 | 申请（专利权）人： | 携程旅游信息技术（上海）有限公司 |
| 主分类号： | G10L15/26 | 分类号： | G10L15/26;G10L15/06;G10L15/16;G10L15/18 |
| 代理公司： | 上海弼兴律师事务所 31283 | 代理人： | 马涛;罗朗 |
| 地址： | 201203 上海市浦东新*** | 国省代码： | 上海;31 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种模型训练方法、语音转写方法、系统、设备及存储介质，包括：获取历史训练样本集，该历史训练样本集包括语音数据以及语音数据对应的转写文本，该语音数据包括非人声端点检测数据；基于历史训练样本集训练神经网络模型，以得到时延神经网络帧级别声学模型。本发明通过语音数据以及语音数据对应的转写文本的历史训练样本集，基于历史训练样本集训练神经网络模型，以得到时延神经网络帧级别声学模型；以便利用时延神经网络帧级别声学模型对语音数据进行精准的切割以及准确地转写出对应的转写文本，提高了时延神经网络帧级别声学模型的转写准确率和切割精度。 | ||
| 搜索关键词： | 模型 训练 方法 语音 转写 系统 设备 存储 介质 | ||
【主权项】：
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