[发明专利]基于时空粒化数据场景模型的流域中长期径流预测方法有效
| 申请号： | 202210151465.1 | 申请日： | 2022-02-18 |
| 公开（公告）号： | CN115358134B | 公开（公告）日： | 2023-04-21 |
| 发明（设计）人： | 岳兆新;廖常武;周惠;彭建华;黄珏;孙海洋 | 申请（专利权）人： | 南京工业职业技术大学 |
| 主分类号： | G06F30/27 | 分类号： | G06F30/27;G06Q10/04 |
| 代理公司： | 南京乐羽知行专利代理事务所(普通合伙) 32326 | 代理人： | 李玉平 |
| 地址： | 210023 江苏*** | 国省代码： | 江苏;32 |
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| 摘要： | 本发明公开一种基于时空粒化数据场景模型的流域中长期径流预测方法，首先构建面向流域中长期径流预测的时空粒化数据场景模型，实现不同粒度层面的水文时空对象表征和流域场景中水文对象属性、方法和关系的组织与集成，再以时空粒化数据场景模型为基础实现流域中长期径流预测。本发明能够实现多粒度水文时空对象的数据组织与集成，有助于提高复杂环境下流域中长期径流的预测效果和宏观研判能力。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 时空 数据 场景 模型 流域 中长期 径流 预测 方法 | ||
【主权项】：
暂无信息
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