[发明专利]一种多模态遥感图像领域自适应无监督匹配方法在审
| 申请号： | 202210148720.7 | 申请日： | 2022-02-18 |
| 公开（公告）号： | CN114359603A | 公开（公告）日： | 2022-04-15 |
| 发明（设计）人： | 张兆祥;徐之玥;马菁春;刘博兴;吴秀群;冯塬钧;刘闯 | 申请（专利权）人： | 西北工业大学 |
| 主分类号： | G06V10/75 | 分类号： | G06V10/75;G06V10/766;G06V10/774;G06V10/82;G06V20/13;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 西安恒玖慧通知识产权代理事务所(普通合伙) 61281 | 代理人： | 韩红芳 |
| 地址： | 710000 *** | 国省代码： | 陕西;61 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种多模态遥感图像领域自适应无监督匹配方法，具体包括以下步骤：步骤一：改进孪生匹配网络模型；步骤二：旋转缩放不变层：对旋转和尺度缩放两个角度标注中的特征表示进行模拟；步骤三：无监督自学习领域自适应；步骤四：多分辨率样本直方图匹配。该发明的技术效果为采用孪生网络模型对多模态图像进行匹配，能够实现多模态图像的自动化匹配，同时提出了灰度直方图匹配算法，降低了目标数据集和训练数据集的差异，从而提高了模型在目标数据集中的匹配精度，最后采用无监督自学习技术，结合灰度直方图匹配，进一步提高了模型的匹配精度和可靠性。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 多模态 遥感 图像 领域 自适应 监督 匹配 方法 | ||
【主权项】：
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