[发明专利]基于生成对抗网络的新生儿疼痛表情识别方法在审
| 申请号： | 202210147904.1 | 申请日： | 2022-02-17 |
| 公开（公告）号： | CN114639138A | 公开（公告）日： | 2022-06-17 |
| 发明（设计）人： | 潘赟;赵益晟;朱怀宇;陈朔晖 | 申请（专利权）人： | 浙江大学 |
| 主分类号： | G06V40/16 | 分类号： | G06V40/16;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 杭州斯可睿专利事务所有限公司 33241 | 代理人： | 王利强 |
| 地址： | 310027 浙*** | 国省代码： | 浙江;33 |
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| 摘要： | 一种基于生成对抗网络的新生儿疼痛表情识别方法，构造生成对抗网络来学习如何从姿态各异且存在遮挡的新生儿面部图像中恢复出无遮挡且姿态端正的面部图像；将生成对抗网络中生成器的隐藏变量视作修正后的面部疼痛特征；构建结合注意力机制的残差网络来筛选并分析零和博弈修正后的面部疼痛特征，以进一步摆脱遮挡和姿态变化的影响，输出准确的疼痛级别结果。本发明致力于提高真实环境下的新生儿疼痛表情识别准确率、增强新生儿疼痛识别方法对遮挡的鲁棒性和面对姿态变化的适应性，依据生成对抗网络来优化疼痛特征的提取，并通过注意力机制实现对疼痛特征的筛选，有效解决了遮挡和姿态变化环境下新生儿疼痛表情识别问题。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 生成 对抗 网络 新生儿 疼痛 表情 识别 方法 | ||
【主权项】：
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