[发明专利]预测模型训练方法、装置、电子设备及存储介质在审
| 申请号： | 202210146431.3 | 申请日： | 2022-02-17 |
| 公开（公告）号： | CN114494800A | 公开（公告）日： | 2022-05-13 |
| 发明（设计）人： | 韩茂琨;葛双 | 申请（专利权）人： | 平安科技（深圳）有限公司 |
| 主分类号： | G06V10/774 | 分类号： | G06V10/774;G06V10/82;G06K9/62;G06N3/04;G06T5/00 |
| 代理公司： | 深圳市沃德知识产权代理事务所(普通合伙) 44347 | 代理人： | 高杰;于志光 |
| 地址： | 518000 广东省深圳市福田区福*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本发明涉及人工智能技术，揭露一种预测模型训练方法，包括：对训练图像进行图像增强及特征提取，得到第一特征和第二特征；将第一特征分别输入预测模型中的主预测网络和多个辅助预测网络，得到第一主预测结果和多个第一辅助预测结果；利用第一损失函数集对第一主预测结果、多个第一辅助预测结果和部分训练图像的标签计算，得到第一损失值；根据第一损失值对预测模型的网络参数进行更新，得到基础预测模型；将第二特征输入基础预测模型进行预测，利用第二损失函数集对预测的结果进行计算；并根据计算的结果更新基础预测模型的网络参数，得到目标预测模型。本发明还提出一种预测模型训练装置、设备以及介质。本发明可以提高模型的泛化能力和鲁棒性。 | ||
| 搜索关键词： | 预测 模型 训练 方法 装置 电子设备 存储 介质 | ||
【主权项】：
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