[发明专利]一种基于CSP特征提取算法的脑电数据密钥生成方法在审
| 申请号： | 202210145545.6 | 申请日： | 2022-02-17 |
| 公开（公告）号： | CN114710267A | 公开（公告）日： | 2022-07-05 |
| 发明（设计）人： | 王一川;吴丹;黑新宏;朱磊;姬文江;任炬 | 申请（专利权）人： | 西安理工大学 |
| 主分类号： | H04L9/08 | 分类号： | H04L9/08;H04L9/40;G06K9/62;A61B5/00;A61B5/369 |
| 代理公司： | 北京国昊天诚知识产权代理有限公司 11315 | 代理人： | 杨洲 |
| 地址： | 710048*** | 国省代码： | 陕西;61 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于CSP特征提取算法的脑电数据密钥生成方法，包括以下步骤：步骤1，选取两组试验数据导入MATLAB矩阵实验室，将一组试验数据作为训练信号，另一组试验数据作为测试信号；步骤2，分别对训练信号和测试信号进行数据预处理；步骤3，采用CSP算法对脑电数据提取特征值，通过计算特征值的投影矩阵得到训练集和测试集的特征向量；步骤4，联合训练集的特征向量和训练信号的标签数据确定分类器模型，得到预测结果；步骤5，将得到的预测结果中的标签数据作为密钥，使用AES高级加密标准对文字或文件进行加密。本发明使用运动想象脑电数据生成密钥，由于脑电数据的唯一且复杂，生成的密钥安全性更高，更不容易被泄露和攻击。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 csp 特征 提取 算法 数据 密钥 生成 方法 | ||
【主权项】：
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