[发明专利]一种肝癌风险预测方法、系统、设备及介质在审
申请号: | 202210144805.8 | 申请日: | 2022-02-17 |
公开(公告)号: | CN114813694A | 公开(公告)日: | 2022-07-29 |
发明(设计)人: | 贾成友;易婉婉;范恒伟;吕中伟;韩亚丽;乔婷婷;钟鹏;蔡海东;杨建设;杨晓莉;缪春建;郁霞青 | 申请(专利权)人: | 上海市第十人民医院 |
主分类号: | G01N21/65 | 分类号: | G01N21/65;G01N1/28;G16H50/30;G16H50/50;G06N3/08 |
代理公司: | 上海领誉知识产权代理有限公司 31383 | 代理人: | 王琰 |
地址: | 200072 *** | 国省代码: | 上海;31 |
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摘要: | 本发明涉及一种肝癌风险预测方法、系统、设备及介质,方法包括获取血浆样品的拉曼检测数据;将拉曼检测数据输入预先训练好的,基于BP神经网络算法的人工智能肝癌风险预测模型,以获取肝癌风险预测结果。其优点在于,利用拉曼检测与肝癌风险预测模型的结合,大幅度缩短检测时间,能够在15分钟左右获取肝癌风险预测结果,可以根据该预测结果决定是否进行后续精确检测;检测方法简单,一次测试即可同时检测多种物质,肝癌发生和转移风险预测结果准确率高;检测费用低廉,很少产生医疗废弃物,避免污染环境;该预测方法特异性高、敏感性高、准确率高;实现小分子代谢物快速的大规模检测,具有高通量、高准确性的优势,检测成本相对较低。 | ||
搜索关键词: | 一种 肝癌 风险 预测 方法 系统 设备 介质 | ||
【主权项】:
暂无信息
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