[发明专利]一种基于电表数据的电动汽车充电负荷预测方法有效
| 申请号： | 202210144543.5 | 申请日： | 2022-02-17 |
| 公开（公告）号： | CN114498634B | 公开（公告）日： | 2023-08-29 |
| 发明（设计）人： | 向月;周润 | 申请（专利权）人： | 四川大学 |
| 主分类号： | H02J3/00 | 分类号： | H02J3/00;G06F18/213;G06N3/0464;G06N3/0442;G06N3/045 |
| 代理公司： | 成都众恒智合专利代理事务所(普通合伙) 51239 | 代理人： | 王育信 |
| 地址： | 610000 四川*** | 国省代码： | 四川;51 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于电表数据的电动汽车充电负荷预测方法，主要解决现有预测方法需要大量交通流及位置等信息的问题。该方法包括以下步骤：(S1)根据采集到的居民用户电表数据，获取用户电动汽车充电负荷；(S2)输入特征选择：根据电动汽车充电负荷的辨识结果，结合智能电表总功率数据，作为待构建的预测网络的输入数据；(S3)构建预测网络：以CNN‑LSTM挖掘输入数据关联关系，获取重要的特征向量，将特征向量加入Dropout层防止过拟合；(S4)输出电动汽车充电负荷预测结果和智能电表总功率预测结果；(S5)滚动更新预测网络。本发明能够有效提高预测精度，同时预测需要的数据类型仅家庭电表数据，容易获取，不需要求取负荷密度及分布等，操作简便。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 电表 数据 电动汽车 充电 负荷 预测 方法 | ||
【主权项】：
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