[发明专利]基于频域信息与生成对抗网络的伪造图像检测方法及系统在审
| 申请号: | 202210139691.8 | 申请日: | 2022-02-16 |
| 公开(公告)号: | CN114495239A | 公开(公告)日: | 2022-05-13 |
| 发明(设计)人: | 江倩;黄珊珊;刘玲;金鑫;董云云;吴楠;姚绍文;何德芬;程子恩 | 申请(专利权)人: | 云南大学 |
| 主分类号: | G06V40/16 | 分类号: | G06V40/16;G06V10/774;G06V10/82;G06K9/62;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司: | 北京高沃律师事务所 11569 | 代理人: | 韩雪梅 |
| 地址: | 650091*** | 国省代码: | 云南;53 |
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| 摘要: | 本发明公开了一种基于频域信息与生成对抗网络的伪造图像检测方法及系统,涉及图像处理及深度学习技术领域,该方法包括:获取目标图像;所述目标图像为人脸图像或者自然场景图像;将所述目标图像从图像空间转换到频域空间,以得到目标频谱图;将所述目标频谱图输入到伪造图像检测模型中,以确定所述目标图像的判别结果;所述判别结果包括真实图像和伪造图像;其中,所述伪造图像检测模型的网络结构为生成对抗网络;所述生成对抗网络包括生成器和鉴别器;所述鉴别器采用U‑Net结构。本发明不仅能够对伪造人脸图像进行检测,而且还可以对自然场景伪造图像进行检测。 | ||
| 搜索关键词: | 基于 信息 生成 对抗 网络 伪造 图像 检测 方法 系统 | ||
【主权项】:
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