[发明专利]用人工神经网络处理图像信息的方法和系统在审
申请号: | 202210136526.7 | 申请日: | 2022-02-15 |
公开(公告)号: | CN114945095A | 公开(公告)日: | 2022-08-26 |
发明(设计)人: | A·斯塔德迈尔;K·M·纳肯 | 申请(专利权)人: | 康蒂-特米克微电子有限公司 |
主分类号: | H04N19/13 | 分类号: | H04N19/13;H04N19/85;G06N3/08;G06N3/04 |
代理公司: | 北京市中咨律师事务所 11247 | 代理人: | 吴鹏;马江立 |
地址: | 德国*** | 国省代码: | 暂无信息 |
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摘要: | 本发明涉及一种用人工神经网络处理图像信息的方法和系统。对于在人工神经网络(1)中处理车辆成像传感器的图像信息的方法,该人工神经网络包括至少一个编码器(2)和至少一个解码器(3),其中,人工神经网络解决具有多个类别的分类任务和/或解决提供根据多个量化间距来量化的数字输出信息的回归任务,其中,人工神经网络(1)在输出接口处输出多个特征图,其中,通过特征图为图像信息的图像区域分配类别或涉及图像信息的量化的数字输出信息被编码输出,其方式是,在特征图的相应矩阵区域中的各输入内容共同生成密码,其中,通过编码实现信息压缩,其方式是,特征图的输出数量小于类别数量或量化间距数量。 | ||
搜索关键词: | 用人 神经网络 处理 图像 信息 方法 系统 | ||
【主权项】:
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