[发明专利]基于贝叶斯算法的智能数据录入方法在审
| 申请号： | 202210136248.5 | 申请日： | 2022-02-15 |
| 公开（公告）号： | CN114491183A | 公开（公告）日： | 2022-05-13 |
| 发明（设计）人： | 杨洋;王开库;黄从宽;王和功;汤成亮;潘俊锐;任少飞;李杰;马学雨;姚海洲;江玉;潘凯;汪序;方辉;管永;黄吕轩;邓科;刘运龙;魏振长;秦超为 | 申请（专利权）人： | 国家电网有限公司;安徽送变电工程有限公司 |
| 主分类号： | G06F16/9035 | 分类号： | G06F16/9035;G06K9/62 |
| 代理公司： | 青海中赢知识产权代理事务所(普通合伙) 63104 | 代理人： | 张艳花 |
| 地址： | 100032 *** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本发明公开了基于贝叶斯算法的智能数据录入方法，包括以下具体步骤：提取多链路数据，预处理多链路数据，基于贝叶斯算法挖掘清洗多链路相似数据。本发明在提取并预处理多链路数据的基础上，利用贝叶斯算法的后验概率计算多链路中数据的节点概率，将相似数据的维度值作为挖掘参数，挖掘链路中的相似数据。然后通过设置结构参数设定最优贝叶斯网络，将所有相似数据中每个节点父节点输入其中，确定数据的极大似然值，通过剔除具有极大似然值的数据完成清洗处理，具有较高的挖掘精度和清洗精度，故有效性较强。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 贝叶斯 算法 智能 数据 录入 方法 | ||
【主权项】：
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