[发明专利]一种基于图结构神经网络的语义分割方法及装置在审
| 申请号： | 202210134177.5 | 申请日： | 2022-02-14 |
| 公开（公告）号： | CN114494701A | 公开（公告）日： | 2022-05-13 |
| 发明（设计）人： | 胡浩基;白健弘;王化良;龙永文;欧阳涛;黄源甲 | 申请（专利权）人： | 浙江大学;佛山市顺德区美的电热电器制造有限公司 |
| 主分类号： | G06V10/26 | 分类号： | G06V10/26;G06V10/82;G06F17/16;G06F17/18;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 杭州求是专利事务所有限公司 33200 | 代理人： | 刘静 |
| 地址： | 310058 浙江*** | 国省代码： | 浙江;33 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于图结构神经网络的语义分割方法及装置。提出了类语义增强模块(CSE)，该模块利用图模型在通道之间创建图结构，并进一步输出“通道”‑“物体”关系矩阵，以重建特征图。此外，基于类语义增强模块创建融合物体先验信息的全卷积网络层，通过粗分割和特征图生成精细分割结果。在上述两个模块的基础上，提出了类语义增强网络(CSENet)，该网络捕获了通道间的相互依赖性和“通道”‑“物体”关系。使用了由粗到精的分割策略，依次堆叠上述CSENet和CPFC层，从而实现对于粗分割结果的逐步优化，最终输出精分割结果作为最终网络输出。经过实验表明，该方法能够有效提升现有语义分割网络性能。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 结构 神经网络 语义 分割 方法 装置 | ||
【主权项】：
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