[发明专利]雷电动态预测下电网的易损性预警方法及系统

摘要

雷电动态预测下电网的易损性预警方法及系统，首先通过采集气象历史数据与落雷历史数据，构建的深度学习网络预测得到落雷预测概率，然后选择落雷预测概率最大的线路为雷电分区重点线路，建立电网网络的加权拓扑模型，计算出该加权拓扑模型中各个电源负荷节点对间的二端口输入阻抗，之后建立改进的网供能力模型计算重点线路跳闸后全局网供能力变化量，最后得出雷电动态预测下的每条重点线路跳闸后的电网全局易损性指标以实现雷电预警。本发明建立的一种在雷电动态预测下的电网易损性预警方法，以直观的形式表达落雷事件的严重度，从而为以后的动态防雷解决方案提供重要的量化参考。