[发明专利]一种基于XGBoost的雷达目标特征提取与识别方法在审
| 申请号： | 202210115446.3 | 申请日： | 2022-02-07 |
| 公开（公告）号： | CN114442064A | 公开（公告）日： | 2022-05-06 |
| 发明（设计）人： | 冯程;傅雄军;郎平;王滋霖;卢继华;谢民 | 申请（专利权）人： | 北京理工大学 |
| 主分类号： | G01S7/41 | 分类号： | G01S7/41;G06F30/20;G06N5/00;G06F17/18 |
| 代理公司： | 北京众元弘策知识产权代理事务所(普通合伙) 11462 | 代理人： | 宋磊 |
| 地址： | 100081 *** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本发明涉及一种基于XG Boost的雷达目标特征提取与识别方法，属于特征提取以及目标识别技术领域。所述方法，包括：生成RCS数据及电磁散射仿真数据，构建有源压制干扰信号及舰船与角反射器的回波数据；计算舰船、角反射器阵列回波在无压制噪声存在的理想环境的极化不变量特征数据；计算舰船、角反射器阵列的极化不变量特征数据；推导、化简并优化目标函数；构建XG Boost决策树；将舰船与角反射器阵列的极化不变量特征数据输入识别器识别，得到训练好的识别器；将测试集输入训练好的识别器，输出分类结果。所述方法可并行进行且具有处理大量数据的能力，具备很高的计算速度。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 xgboost 雷达 目标 特征 提取 识别 方法 | ||
【主权项】：
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