[发明专利]基于改进YOLOv5模型的高速公路路面病害识别方法在审
| 申请号： | 202210113377.2 | 申请日： | 2022-01-29 |
| 公开（公告）号： | CN114445712A | 公开（公告）日： | 2022-05-06 |
| 发明（设计）人： | 赵池航;覃晓明;毛迎兵;刘洋;吴加伦 | 申请（专利权）人： | 东南大学 |
| 主分类号： | G06V20/10 | 分类号： | G06V20/10;G06K9/62;G06N3/04;G06N3/08;G06V10/40;G06V10/774;G06V10/82;G06V10/762 |
| 代理公司： | 南京众联专利代理有限公司 32206 | 代理人： | 景鹏飞 |
| 地址： | 210096 *** | 国省代码： | 江苏;32 |
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| 摘要： | 本发明公开了基于改进YOLOv5模型的高速公路路面病害识别方法，包括：在现有成熟的YOLOv5模型基础上，通过对模型特征提取网路进行改进，同时对模型的锚框（anchor）进行重新设计，构造了适用于高速公路路面病害识别的目标检测模型。本发明通过深度学习网络的紧密结合，将其应用于高速公路路面病害识别领域可以大大提高病害识别的效率，对高速公路养护的提供技术支持。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 改进 yolov5 模型 高速公路 路面 病害 识别 方法 | ||
【主权项】：
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