[发明专利]基于Transformer时序预测的环境监测方法

摘要

本发明公开了一种基于Transformer时序预测的环境监测方法，该方法包括：获取当前环境中的气体浓度数据，气体浓度数据包括时间序列信息；将气体浓度数据输入至预先训练好的时序预测模型，以使时序预测模型中的第一子网络对气体浓度数据进行预处理得到全局数据；使编码器Encoder模型按照预设时间段从全局数据中获得多个局部数据，并确定各个局部数据相对于全局数据的自相关程度的概率分布；使译码器Decoder模型根据自相关程度的概率分布，确定当前时刻之后的预设时间段内待检测环境中的气体浓度。本发明改进了Transformer训练模型，引入了Bert的预训练模式，大大节约了模型的训练时间，同时采用扩张注意力机制缩减了模型的内存开销。