[发明专利]资源推荐方法、图卷积神经网络模型训练方法及设备在审
| 申请号： | 202210108688.X | 申请日： | 2022-01-28 |
| 公开（公告）号： | CN114417173A | 公开（公告）日： | 2022-04-29 |
| 发明（设计）人： | 王荣生;程婉玉;李健 | 申请（专利权）人： | 上海携旅信息技术有限公司 |
| 主分类号： | G06F16/9535 | 分类号： | G06F16/9535;G06F16/9538;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 上海隆天律师事务所 31282 | 代理人： | 万铁占 |
| 地址： | 201803 上海市嘉*** | 国省代码： | 上海;31 |
| 权利要求书： | 查看更多 | 说明书： | 查看更多 |
| 摘要： | 本发明提供了资源推荐方法、图卷积神经网络模型训练方法及设备，使用资源推荐方法，在响应于目标用户的输入获得候选资源的信息的情况下，获取目标用户所对应的图卷积神经网络模型，将候选资源的信息输入图卷积神经网络模型，在图卷积神经网络模型中，以候选资源的信息为起始节点进行至少一级节点的预测，直到输出推荐资源的信息，节点为资源属性特征或资源节点，将推荐资源的信息发送给客户端。本发明采用图卷积神经网络模型进行节点预测，从而可以根据候选资源逐级预测出推荐资源，相比于现有采用知识图谱的遍历查询方案，推荐资源能够更准确地体现用户的兴趣，资源推荐准确度高，提升用户体验感。 | ||
| 搜索关键词： | 资源 推荐 方法 图卷 神经网络 模型 训练 设备 | ||
【主权项】：
暂无信息
下载完整专利技术内容需要扣除积分，VIP会员可以免费下载。
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息，商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于上海携旅信息技术有限公司，未经上海携旅信息技术有限公司许可，擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作，请联系【客服】
本文链接：http://www.vipzhuanli.com/patent/202210108688.X/，转载请声明来源钻瓜专利网。
- 上一篇：一种抗生素制药废水的处理方法
- 下一篇：一种5G驱动通信电源
