[发明专利]一种水质数据异常识别方法及系统在审
| 申请号： | 202210108641.3 | 申请日： | 2022-01-28 |
| 公开（公告）号： | CN114563463A | 公开（公告）日： | 2022-05-31 |
| 发明（设计）人： | 杨晓楠;吴梦倩;刘黎明;陈瑜云;陈盟盟 | 申请（专利权）人： | 上海普适导航科技股份有限公司 |
| 主分类号： | G01N27/62 | 分类号： | G01N27/62 |
| 代理公司： | 上海申新律师事务所 31272 | 代理人： | 吴轶淳 |
| 地址： | 201700 上*** | 国省代码： | 上海;31 |
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| 摘要： | 本发明提供一种水质数据异常识别方法及系统，包括：步骤S1，获取水质监测数据，包括多个指标因子和对应的时序数据；步骤S2，对指标因子对应的时序数据处理得到标准化数组矩阵；步骤S3，将各标准化数组矩阵分别转换为影像数据并波段合成得到多波段影像数据，提取各指标因子的像元值形成当前质谱数据；步骤S4，将当前质谱数据与各标准质谱数据进行匹配，并根据匹配结果处理得到水质监测站点对应的水质数据异常识别结果。有益效果是本方法及系统将水质监测数据转换为多波段影像数据，提取多波段影像数据中的像元值得到当前质谱数据，通过信息散度筛选得到适配质谱数据，并通过时间差值进行水质数据异常识别，从而为控制水质达标提供科学支撑。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 水质 数据 异常 识别 方法 系统 | ||
【主权项】：
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